INTRODUCTION RO -1-
La recherche opérationnelle (aussi appelée aide à la
décision) :
peut être définie comme l'ensemble des méthodes et techniques rationnelles
orientées vers la recherche de la meilleure façon d'opérer des choix en vue
d'aboutir au résultat visé ou au meilleur résultat possible.
Elle fait partie des «aides à la décision» dans la mesure
où elle propose des modèles conceptuels en vue d'analyser et de maitriser des
situations complexes pour permettre aux décideurs de comprendre et d'évaluer
les enjeux et d'arbitrer et/ou de faire les choix les plus efficaces.
Le domaine fait largement appel au raisonnement mathématique (logique,
probabilités, analyse de données) et à la modélisation des processus. Il est
fortement lié à l'ingénierie des systèmes, ainsi qu'aumanagement du système
d'information.
Historique
Dès le xviie siècle, des mathématiciens comme Blaise Pascal tentent de
résoudre des problèmes de décision dans l'incertain avec l'espérance mathématique. D'autres, au xviiie et xixe siècle, résolvent des problèmes combinatoires. Au début
du xxe siècle, l'étude de la gestion de stock peut être considérée comme étant à l'origine de la recherche
opérationnelle moderne avec la formule du lot économique (dite formule de Wilson)
proposée par Harris en 1913.
Mais ce n'est qu'avec la Seconde Guerre mondiale que la pratique va s'organiser
pour la première fois et acquérir son nom. En 1940, Patrick Blackett est appelé par l'état-major anglais à diriger
la première équipe de recherche opérationnelle, pour résoudre certains
problèmes tels que l'implantation optimale de radars de surveillance ou la gestion des convois d'approvisionnement. Le
qualificatif « opérationnelle » vient du fait que la première
application d'un groupe de travail organisé dans cette discipline avait trait
aux opérations militaires. La dénomination est
restée par la suite, même si le domaine militaire n'est plus le principal champ d'application de cette discipline.
Après la guerre, les techniques se sont considérablement développées,
grâce, notamment, à l'explosion des capacités de calcul des ordinateurs. Les domaines d'application se sont
également multipliés.
Types de problèmes traités :
La recherche opérationnelle peut aider le décideur lorsque celui-ci est
confronté à un problème combinatoire, aléatoire ou concurrentiel.
Un problème est dit combinatoire lorsqu'il comprend un grand
nombre de solutions admissibles parmi lesquelles on cherche une solution
optimale ou proche de l'optimum. Exemple typique : déterminer où installer
5 centres de distribution parmi 30 sites d'implantation possibles, de sorte que
les coûts de transport entre ces centres et les clients soient minimum. Ce
problème ne peut être résolu par une simple énumération des solutions possibles
par l'esprit humain, puisqu'il en existe (30 x 29 x 28 x 27 x 26) / (1 x 2 x 3
x 4 x 5) = 142 506. Et même si un problème de cette taille peut être
résolu par énumération par un ordinateur, les décideurs sont régulièrement
confrontés à des problèmes infiniment plus complexes, où le nombre de solutions
acceptables se compte en milliards de milliards (voir explosion combinatoire).
Un problème est dit aléatoire s'il consiste à
trouver une solution optimale face à un problème qui se pose en termes
incertains. Exemple typique : connaissant la distribution aléatoire du nombre de personnes entrant dans une administration communale en
une minute et la distribution aléatoire de la durée de traitement du cas d'une
personne, déterminer le nombre minimum de guichets à ouvrir pour qu'une
personne ait moins de 5% de chances de devoir attendre plus de 15 minutes.
Un problème est dit concurrentiel s'il consiste à
trouver une solution optimale face à un problème dont les termes dépendent de
l'interrelation entre ses propres agissements et ceux d'autres décideurs.
Exemple typique : fixer une politique de prix de vente, sachant
que les résultats d'une telle politique dépendent de la
politique que les concurrents adopteront
Tags: RECHERCHE OPERATIONNELLE


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